În căutarea noastră de a găsi cel mai bun software pentru a simula proiectul nostru de semaforizare inteligentă, am explorat mai multe platforme, fiecare oferind caracteristici și capabilități unice. Această secțiune oferă o prezentare generală a celor mai proeminente instrumente de simulare pe care le-am luat în considerare, evidențiind punctele lor forte și limitările. În […]
Archive for noiembrie, 2024
Rezumatul metodelor de logică și concluzia alegerii
Fiecare metodă are punctele sale forte și slabe, făcându-le potrivite pentru diferite aspecte ale controlului traficului, în funcție de complexitatea, disponibilitatea datelor și adaptabilitatea necesară. Rezumăm punctele tari și slabe ale fiecărei metode în Tabelul 2.1. Metodă Puncte Forte Limitări Învățare Automată (ML) – Poate gestiona date de mare scală și modele complexe. – Necesită […]
Tehnologia de control fuzzy
Logica fuzzy este o formă de logică de control ce imită raționamentul uman prin gestionarea informațiilor imprecise sau incerte. Spre deosebire de logica binară tradițională ( utilizată pentru optimizarea traficului curent ) , care operează pe valori adevărat/fals (1/0), logica fuzzy lucrează cu grade de adevăr, permițând sistemelor de control să fie mai flexibile și […]
Inteligența artificială: fundamente și aplicabilitate în sistemele de transport
Ce este inteligența artificială? Inteligența artificială (IA) poate fi definită ca o ramură a științei calculatoarelor dedicată creării de mașini și software inteligente care pot îndeplini sarcini ce necesită în mod obișnuit abilități cognitive umane. Aceste sisteme imită funcții umane precum învățarea, rezolvarea problemelor și luarea deciziilor prin valorificarea unor cantități vaste de date, adesea […]
Provocări și limitări ale sistemelor tradiționale de semaforizare
Asigurarea siguranței și a unui flux de trafic fluid la intersecțiile rutiere este sarcina principală în cadrul sistemelor de transport. Sistemele convenționale de semaforizare se confruntă cu mai multe provocări și limitări care le împiedică eficacitatea. Orașele metropolitane precum Londra, Delhi din întreaga lume și Alger, București se confruntă zilnic cu fluxuri de trafic dezechilibrate, […]
Enunțul problemei generale și sistemul propus
Congestia este cauzată în principal de utilizarea intensivă a automobilelor, a căror deținere s-a răspândit masiv în zonele urbane în ultimele decenii. Se pierde mult timp la semafoare deoarece numărul de vehicule este mai mic decât cel așteptat. În timp ce conducem prin semafoare consecutive, adesea trebuie să așteptăm la fiecare semafor. Traficul nu numai […]
Introducere și obiective generale
Scopul primordial al acestui proiect constă în dezvoltarea și implementarea unui sistem avansat de optimizare a traficului rutier, bazat pe tehnici de inteligență artificială și învățare automată, cu accent pe aplicabilitatea în mediul urban contemporan. Prin acest proiect ne propunem să abordăm provocările complexe ale gestionării traficului rutier prin integrarea unor algoritmi sofisticați de analiză […]
Comparație între semaforul tradițional și semaforul inteligent
Comparația între un semafor tradițional cu timp fix și un semafor inteligent controlat de un agent de Q-Learning relevă diferențe semnificative în eficiență, adaptabilitate și performanță pe termen lung. Semaforele tradiționale operează pe cicluri prestabilite, cu durata luminilor verde, galben și roșu fixă, indiferent de condițiile reale de trafic. Am observat că în cazul semaforului […]
Analiza rezultatelor simulării
Alegând aceeași zonă (Șoseaua Virtuții) ca în cazul semaforului tradițional, am testat abordarea noastră de învățare prin întărire (RL) aplicând-o într-un mediu mai complex, unde mai mulți agenți, câte unul pentru fiecare intersecție, acționând ca controlori ai semafoarelor într-o rețea rutieră, lucrează simultan și în armonie pentru a produce un rezultat eficient. Acești controlori învață […]
Simularea semaforului convențional și inteligent
3.3.4 Simularea semaforului tradițional Vom începe prin a simula un sistem de semaforizare tradițională, cu scopul de a porni de undeva, unde semafoarele operează pe secvențe de timp fixe, fără niciun control adaptiv bazat pe condițiile de trafic în timp real. Această simulare ne va ajuta să înțelegem limitările sistemelor convenționale de management al traficului, […]